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文档合规智能审核平台
Web企业文档质量检测与合规分析系统
项目概述
该平台是一套面向企业文档上传、归档和合规管理场景的自动化审核系统。用户上传 PDF 后，系统依次完成文件有效性验证、页面渲染、扫描质量检测、多模态 OCR 内容提取和语义合规审核，统一呈现审核结论、量化证据与整改建议。系统支持按照不同业务类型配置必填字段、版本规范和审核规则，并通过可插拔的串行步骤、短路执行和统一状态管理提升处理效率，形成从文档提交、问题识别到整改复核的完整闭环。
项目亮点
PDF 上传即审，自动完成形式质量与内容合规双重检查
OpenCV 多维扫描质量检测并输出量化证据
Qwen-VL OCR 与 Qwen 语义审核协同处理
标准化问题清单统一呈现证据与整改建议
审核规则可配置，流程状态完整记录并可追溯
产品截图
核心功能
PDF 上传即审
上传文档后自动完成有效性验证、页面渲染和审核流程，无需人工逐项触发。
扫描质量检测
基于 OpenCV 检测模糊、黑边、倾斜、方向异常、重复页及裁切风险等常见扫描问题。
多模态内容提取
复用已渲染的页面图片，通过 Qwen-VL 识别文档文字并合并生成结构化内容。
语义合规审核
由 AI 模型检查标题、文档编号、日期版本、必填信息和内容相关性，并返回结构化审核结论。
整改问题清单
以标准结构记录审核阶段、页码、问题说明、量化证据和整改建议，便于复核与处理。
流程状态追踪
统一保存审核任务状态，支持步骤短路、异常兜底和规则扩展，确保审核过程完整可追溯。
技术架构
后端框架
Python 3.12Django 4.2
AI 能力
阿里云百炼Qwen-VLQwen
文档与视觉
PyMuPDFOpenCVNumPy
数据存储
SQLiteDjango JSONField
前端界面
Django Templates原生 CSS
工程管理
uvpyproject.tomluv.lock